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王立威

教授

北京大学

信息科学技术学院

智能科学系

邮箱: wanglw at pku.edu.cn; wanglw at cis.pku.edu.cn


我的研究兴趣为机器学习。首先,我研究机器学习基础理论,即泛化理论。该理论为理解学习算法提供洞察,从而为设计更有效的新算法给予理论指导。我的另一个研究方向为差分隐私。差分隐私将隐私保护建立于严格的理论基础之上。我重点关注设计满足差分隐私的机器学习算法并分析其性质。在应用方面,我致力于开发基于机器学习的医疗影像诊断算法与系统。

我担任IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence的Associate Editor,同时担任NeurIPS, ICMLICLR的Area Chair / Senior Area Chair。



新闻



  • 我们的论文: "Rethinking the Expressive Power of GNNs via Graph Biconnectivity " -Bohang Zhang, Shengjie Luo, Liwei Wang , Di He, 已被 ICLR 2023 (Outstanding Paper Award) 接收!
  • 我们的论文: "Nearly Minimax Optimal Offline Reinforcement Learning with Linear Function Approximation: Single-Agent MDP and Markov Game " - Wei Xiong, Han Zhong, Chengshuai Shi, Cong Shen, Liwei Wang , Tong Zhang, 已被 ICLR 2023 接收!
  • 我们的论文: "Denoising Masked AutoEncoders Helps Robust Classification " - Quanlin Wu, Hang Ye, Yuntian Gu, Huishuai Zhang,Liwei Wang , Di He, 已被 ICLR 2023 接收!
  • 我们的论文: "Provable Sim-to-real Transfer in Continuous Domain with Partial Observations " - Jiachen Hu, Han Zhong, Chi Jin, Liwei Wang , 已被 ICLR 2023 接收!
  • 我们的论文: "One Transformer Can Understand Both 2D & 3D Molecular Data " - Shengjie Luo, Tianlang Chen, Yixian Xu, Shuxin Zheng, Tie-Yan Liu, Liwei Wang , Di He, 已被 ICLR 2023 接收!
  • 我们的论文: "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling " - Keyu Tian, Yi Jiang, Qishuai Diao, Chen Lin, Liwei Wang , Zehuan Yuan, 已被 ICLR 2023 (Spotlight) 接收!
  • 我们的论文: "CAGroup3D: Class-Aware Grouping for 3D Object Detection on Point Clouds " - Haiyang Wang, Lihe Ding, Shaocong Dong, Shaoshuai Shi, Aoxue Li, Jianan Li, Zhenguo Li, Liwei Wang , 已被 NeurIPS 2022 接收!
  • 我们的论文: "Rethinking Lipschitz Neural Networks for Certified L-infinity Robustness " - Bohang Zhang, Du Jiang, Di He, Liwei Wang , 已被 NeurIPS 2022 接收!
  • 我们的论文: "Your Transformer May Not be as Powerful as You Expect " - Shengjie Luo, Shanda Li, Shuxin Zheng, Tie-Yan Liu, Liwei Wang , Di He, 已被 NeurIPS 2022 接收!
  • 我们的论文: "Why Robust Generalization in Deep Learning is Difficult: Perspective of Expressive Power " - Binghui Li, Jikai Jin, Han Zhong, John E. Hopcroft,Liwei Wang , 已被 NeurIPS 2022 接收!
  • 我们的论文: "Is L2 Physics-Informed Loss Always Suitable for Training Physics-Informed Neural Network " - Chuwei Wang, Shanda Li2, Di He, Liwei Wang , 已被 NeurIPS 2022 接收!

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